新华网天津8月19日电 16日，“大模型与生成式人工智能前沿技术论坛”在天开高教科创园举办。本次活动由天津市高校校友会科技经济融合研究会、天津市浙江商会、天津市先进技术成果转化平台、天津天开发展集团有限公司、中国产业发展促进会产业创新集群开发分会主办，天津市人工智能学会、中国计算机学会天津分部、校友（天津）共享科技智库发展有限公司共同承办。

  浙江大学计算机科学与技术学院副院长、求是讲席教授（二级教授）、微软-教育部视觉感知重点实验室主任杨易在活动现场以《混合模型协同的智能内容生成技术》为题做主题报告。

  杨易在报告中深入探讨了混合模型协同在人工智能领域的研究背景、最新进展以及广泛应用前景。

  他结合团队研究成果，生动展示了混合模型协同在解决特定领域问题时展现出的显著优势。他表示，混合模型协同策略充分利用了大模型的强大生成能力和领域专用模型的专业性，不仅可以提高模型在特定任务上的表现效果，还能增强系统的可解释性、计算效率等，从而在解决复杂问题时展现出优势。

  他举例说，在化学合成和材料科学领域中，借助该技术能进行化学合成路径预测和反推，加速科研进程，降低实验成本，为化学材料的研发开辟新思路。

  杨易表示，混合模型协同将在更多领域展现其独特价值，如医疗健康、自动驾驶、虚拟现实等多个方向。而随着人工智能技术的发展，如何在垂直领域应用中高效整合预训练大模型、先验知识及领域专用模型则成为发展该技术的核心关键问题。